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PrimDiffusion: 三维人体生成的体积原始扩散
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
FitDiff是一种基于扩散的三维人脸化身生成模型，利用身份嵌入从二维人脸图像中生成可光照补充的人脸化身。它是第一个以面部识别嵌入为条件的LDM，具有强大的泛化能力，并在常见的渲染引擎中达到最佳性能。
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关键要点
- FitDiff是一种基于扩散的三维人脸化身生成模型。
- 该模型利用从二维人脸图像中提取的身份嵌入生成可光照补充的人脸化身。
- FitDiff同时输出面部反射映射和形状，展示强大的泛化能力。
- 模型仅在公共人脸数据集的注释子集上进行训练，与三维重建配对。
- 使用感知和人脸识别损失指导反向扩散过程，重新审视三维面部拟合方法。
- FitDiff是第一个以面部识别嵌入为条件的LDM，能够重构可光照补充的人类化身。
- 该模型可以直接在常见的渲染引擎中使用，并达到了业界的最佳性能。
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