FitDiff是一种基于扩散的三维人脸化身生成模型,利用身份嵌入从二维人脸图像中生成可光照补充的人脸化身。它是第一个以面部识别嵌入为条件的LDM,具有强大的泛化能力,并在常见的渲染引擎中达到最佳性能。
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