COSINE是一种开放世界图像分割模型,结合了开放词汇分割和上下文分割,支持多种输入模式(如图像和文本)。该模型利用基础模型的表示能力,能够准确分割特定概念,提升开放世界感知能力。实验结果表明,该方法在多种分割任务中表现有效。
该研究提出了一种针对合同的文档级自然语言推理应用,解决了合同审查过于耗时和昂贵的问题,并发布了包括607个合同的语料库。研究者引入了一种新的算法,并通过多标签分类和更复杂的上下文分割方法使该任务取得了显著进展。
本研究提出了一种新的自然语言推理应用,针对合同的文档级自然语言推理。该应用解决了合同审查耗时和昂贵的问题,并发布了包含607个合同的最大语料库。研究者引入了新算法,通过多标签分类和更复杂的上下文分割方法取得了显著进展。他们认为该领域有改进空间。
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