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基于知识增强语言模型的施工合同风险识别
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种针对合同的文档级自然语言推理应用，解决了合同审查过于耗时和昂贵的问题，并发布了包括607个合同的语料库。研究者引入了一种新的算法，并通过多标签分类和更复杂的上下文分割方法使该任务取得了显著进展。
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关键要点
- 提出了一种新的自然语言推理应用，针对合同的文档级自然语言推理。
- 解决了合同审查过于耗时和昂贵的问题。
- 标注并发布了包括607个合同的语料库，这是目前最大的合同语料库。
- 以往的模型在合同审查任务上表现不佳。
- 引入了一种新的算法，通过多标签分类和复杂的上下文分割方法取得显著进展。
- 研究者认为该领域还有很大的改进空间。
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