文章探讨如何通过大语言模型和智能体提升合规部门的合同审查效率，重点在于构建结构化的合规知识库，开发基于知识图谱的智能体，结合自然语言指令和机器学习，实现高效的人机协作审查流程，从而减少对固定规则的依赖，提升合规审查智能化水平。

该研究提出了一种针对合同的文档级自然语言推理应用，解决了合同审查过于耗时和昂贵的问题，并发布了包括607个合同的语料库。研究者引入了一种新的算法，并通过多标签分类和更复杂的上下文分割方法使该任务取得了显著进展。