本研究提出了一种基于符号网络的大型语言模型赋能环境识别框架，旨在提升机器人对人类情境的理解能力。通过将LLM输出重构为符号网络，该方法能够高效提取上下文相关的赋能，解决传统人工智能在理解方面的不足。

Proposal for an Affordance-Driven Environment Recognition Framework Using Symbol Networks in Large Language Models
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证