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Proposal for an Affordance-Driven Environment Recognition Framework Using Symbol Networks in Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种基于符号网络的大型语言模型赋能环境识别框架，旨在提升机器人对人类情境的理解能力。通过将LLM输出重构为符号网络，该方法能够高效提取上下文相关的赋能，解决传统人工智能在理解方面的不足。

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标签

framework models 上下文提取 大型语言模型 机器人理解 环境识别 符号网络
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