企业AI需要上下文知识以在特定环境中有效运作。基础模型在通用问题上表现良好，但缺乏对公司内部知识的理解。通过构建内部知识库并与AI系统结合，可以提高AI的准确性和可靠性。Uber的Genie助手展示了如何利用上下文解决工程师常见问题，提升工作效率。构建上下文层需要技术基础设施和组织承诺，但能显著提升AI的实际价值。

MCP协议中的服务器指令能有效提升大型语言模型（LLM）与服务器的交互。通过在系统提示中注入上下文知识，模型能更好地理解工具使用，减少信息丢失。测试表明，明确指令显著改善模型在复杂工作流中的表现。