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Analyzing the Residual Stream of Language Models Under Knowledge Conflicts

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨大型语言模型（LLMs）在知识冲突情况下的信息依赖问题。通过分析残差流，发现LLMs能够识别知识冲突信号，从而在生成答案前区分上下文知识与参数知识，为知识选择过程提供新方法。

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