在国际数学奥林匹克组织的支持下，IMO 2025项目由多个团队合作完成，Thang Luong和Edward Lockhart负责协调。项目依赖于Deep Think团队的研究，专家们提供了数据和评估，最终确认提交的答案完整且正确。

本研究探讨了审稿人信心评分与评审内容的一致性，提出了利用深度学习和自然语言处理技术的方法。研究发现，高信心评分与论文被拒绝存在相关性，验证了专家评估的公正性。

本研究针对国家技术图书馆开放存取目录的自动主题标签化问题，提出了一种基于多种大语言模型的组合方法。通过少量示例训练和后处理步骤，我们有效地将生成的关键词映射到目标词汇，并通过专家评估取得最佳结果。