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DNB-AI Project at SemEval-2025 Task 5: An Ensemble Approach for Automated Subject Indexing Based on LLM
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对国家技术图书馆开放存取目录的自动主题标签化问题，提出了一种基于多种大语言模型的组合方法。通过少量示例训练和后处理步骤，我们有效地将生成的关键词映射到目标词汇，并通过专家评估取得最佳结果。
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关键要点
- 本研究针对国家技术图书馆开放存取目录的自动主题标签化问题。
- 采用多种大语言模型的组合方法进行关键词建议。
- 结合少量示例训练与后处理步骤，有效地将生成的关键词映射到目标词汇。
- 通过专家质量评估取得了最佳结果。
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