Fyxer开发AI行政助理，结合OpenAI模型与50万小时行政工作流，将邮件处理拆分为30-50个专用模型，分别负责回复判断、意图分析和记忆检索。系统通过监督微调和LoRA训练，并利用用户编辑反馈进行偏好优化，持续迭代。目前53%的AI草稿被直接采用，2025年ARR从100万美元增至3200万美元，90天留存率超90%。未来将向主动管理沟通的助理演进。

NVIDIA供应链案例表明，专用30B模型经专家决策轨迹训练后，在内部基准上超越更大通用模型。关键在于记录专家决策时的所见、理由与结果，并避免数据泄漏。企业应先设计决策记录与评测集，再考虑微调，适用于重复、可观察、有规律的任务。

基础模型具备强大的认知计算能力，适合云端部署；专用模型则轻量化，适合资源有限的终端。目前云中心学习在实时性和个性化方面存在不足，研究者关注两者的协作。ICMR 2025研讨会将探讨基础与专用模型的协同演进，促进多模态任务理解，汇聚各领域专家推动研究与开发。