本文探讨了公平聚类问题，提出了多种算法以确保数据聚类中的公平性，允许个体属于多个保护群体。研究涵盖了比例质心聚类、f-散度测量和群组代表性等概念，并提供了有效的近似算法和实验验证，强调了群体公平性与个人公平性之间的关系。
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