本文提出了一种基于图神经网络的抬升建模方法,结合因果知识,有效预测抬升值。该方法在模拟和实际数据中验证了其有效性,并展示了均方误差界限。同时,研究探讨了个性化促销活动的效益与成本权衡,提出了优化资源分配的客户激励模型,具有广泛应用前景。
美国消费者在节日购物季节更加谨慎,但仍持续消费。个性化促销、当日送货和“买了再付款”计划能吸引谨慎的消费者。年轻消费者更注重当日送货和“买了再付款”,零售商应考虑个性化促销和帮助消费者觉得能负担得起。实施个性化促销、利用人工智能和新技术、提供快速履约和透明的交付服务是零售商更好地服务消费者的关键。
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