本研究提出了一种通过添加噪声并去噪的方法，使预训练的扩散模型适应图像恢复任务。该方法通过锚点图像微调生成模型，在多个恢复数据集上表现出优越性能，尤其在个性化修复中能够保留高频细节。

本研究提出了一种方法，通过给待恢复的图像添加噪声并进行去噪，使预训练的扩散模型适应图像恢复任务。使用锚点图像对生成模型进行微调，实现受约束的空间。在多个真实世界的恢复数据集上展示出卓越的性能，包括保留身份和图像质量。在个性化修复上的实际应用中，使用个人相册作为锚点图像来约束生成空间，能够准确地保留高频细节。