受限先验生成恢复

💡 原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了一种方法,通过给待恢复的图像添加噪声并进行去噪,使预训练的扩散模型适应图像恢复任务。使用锚点图像对生成模型进行微调,实现受约束的空间。在多个真实世界的恢复数据集上展示出卓越的性能,包括保留身份和图像质量。在个性化修复上的实际应用中,使用个人相册作为锚点图像来约束生成空间,能够准确地保留高频细节。

🏷️

标签

➡️

继续阅读