本研究探讨通过个性化提示和遗传算法提升大型语言模型（LLMs）模拟人类判断与决策的能力，结果显示预测准确性显著提高。

本文提出实例感知图提示学习（IA-GPL），旨在为不同输入实例生成个性化提示。实验结果表明，IA-GPL在多种数据集上优于现有基线，展现出更强的性能和推广能力。