Instance-Aware Graph Prompt Learning

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内容提要

本文提出实例感知图提示学习(IA-GPL),旨在为不同输入实例生成个性化提示。实验结果表明,IA-GPL在多种数据集上优于现有基线,展现出更强的性能和推广能力。

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关键要点

  • 本文提出实例感知图提示学习(IA-GPL),旨在为不同输入实例生成个性化提示。
  • IA-GPL通过轻量级架构生成中间提示,并利用可训练的代码本向量量化这些提示。
  • 实验结果表明,IA-GPL在多种数据集上优于现有的先进基线。
  • IA-GPL展现出更强的性能和推广能力。
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