随着大型语言模型(LLMs)如ChatGPT的发展,互联网信息搜索变得更加高效。AI搜索引擎如OpenAI、Google AI和Bing结合传统搜索与LLMs,提供个性化和实时的查询响应,广泛应用于医疗和电商等领域。尽管面临实时性、偏见和隐私等挑战,这些搜索引擎仍在不断改进,以提升用户体验。
本研究提出了一种通用计算框架,解决了大型语言模型在个性化Top-k查询中的适用性问题。该框架通过优化查询选择,显著提升了结果的准确性和可扩展性。
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