基于预测评分的个性化Top-k集合查询

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内容提要

本研究提出了一种通用计算框架,解决了大型语言模型在个性化Top-k查询中的适用性问题。该框架通过优化查询选择,显著提升了结果的准确性和可扩展性。

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