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Crome:Google DeepMind 的因果框架,用于 LLM 对齐中建立稳健奖励模型

奖励模型(RM)面临奖励黑客攻击的挑战,难以区分表面属性与真实质量。Crome框架通过因果增强和中性增强策略,提高了RM的稳健性和准确性,有效解决了训练中的虚假相关性问题,优于传统方法。

Crome:Google DeepMind 的因果框架,用于 LLM 对齐中建立稳健奖励模型

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实时互动网 · 2025-07-04T02:35:51Z
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