当前主流的大语言模型（LLM）上下文长度不断增加，已达到64K，部分新模型甚至可达1M。不同模型的token与字数换算比例各异，中文字符约为0.6个token。例如，阿里Qwen系列支持128K token，OpenAI的GPT-4.5支持128K输入和16K输出。

该研究提出了一个用于场景文本图像超分辨率的中英文综合基准数据集Real-CE，重点是恢复结构复杂的中文字符。通过基于边缘信息的学习方法，在图像和特征领域提供结构监督，以有效地重建中文字符的密集结构。在Real-CE基准数据集上对现有的场景文本图像超分辨率模型进行了实验和评估。