文章探讨了中医中药的神奇之处，并揭示了一些假冒神医的骗局，例如将布洛芬和降糖药混入药物中。尽管并非所有中医中药都存在问题，但鉴别其真伪的成本较高。

本文提出了一种针对中医领域的自适应方法，通过预训练和微调大型语言模型（如TCM-GPT-7B），显著提高了中医任务的准确性。研究引入多个中医数据集，评估不同模型的性能，强调了人工智能在中医诊疗中的潜力与挑战。

作者在年会后连续两次生病，怀疑是免疫力下降或天气寒冷所致。记录了两次的药方，对中药持有信任。提到了咳嗽问题和缓解咳嗽的方法。强调了健康的重要性和心态对身体健康的影响。

本文介绍了一种嵌入医疗领域知识和启用Few-shot Learning的方法，通过检索医学背景知识来引导ChatGPT的推理和寻答的逻辑。该方法在CNMLE-2022上取得了高分70，超过了人类平均分数61，证明了知识增强ChatGPT作为医疗助手的潜力。

最近身体不舒服，心脏跳动不规律，去医院检查没问题。同事们开始看中医，我也去看了，诊断是气血不足，建议养成良好作息时间。喝中药后感到安心舒适，开始接受喝中药的习惯。中药治病调理身体，没有副作用。喝中药的心路历程让我更深刻认识到中药的好处，保持健康。喝中药可能不便，但应坚持下去。可能这就是成年人该承受的东西。

作者简介： 李舰，现任九峰移动医疗 CTO，曾任 Mango Solutions 中国区数据总监。专注于数据科学在行业里的应用。 擅长R语言的工程开发与分析建模，是 Rweibo、Rwordseg、tmcn 等 R 包的作者。与肖凯合著了《数据科学中的R语言》， 参与翻译了《R语言核心技术手册》、《机器学习与R语言》。