本研究提出了一种基于人工智能的肾脏异常分割算法，旨在提高临床评估的客观性。该算法经过验证，能够在不同患者中保持高性能，从而增强肾脏疾病的评估和诊断能力。

本研究提出了一种基于语音识别的自动严重性评估方法，旨在解决构音障碍言语临床评估的主观性问题。通过引入ASR转录并微调模型，提取的特征在预测严重性方面表现优异，准确率达到83.72%。