本研究提出了一种基于人工智能的肾脏异常分割算法，旨在提高临床评估的客观性。该算法经过验证，能够在不同患者中保持高性能，从而增强肾脏疾病的评估和诊断能力。

RetiZero是一种使用超过400种眼底疾病信息的视网膜视觉语言基础模型。通过收集眼底图像和文本描述，RetiZero在眼底疾病识别、图像检索和分类等任务中表现出色，能够实现与有经验的眼科医生相媲美的临床评估，提高了在临床实施中的应用能力。