BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-05T00:00:00Z

Speech Recognition-based Feature Extraction for Enhanced Automatic Severity Classification of Dysarthric Speech

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内容提要

本研究提出了一种基于语音识别的自动严重性评估方法，旨在解决构音障碍言语临床评估的主观性问题。通过引入ASR转录并微调模型，提取的特征在预测严重性方面表现优异，准确率达到83.72%。

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标签

ASR转录 严重性评估 临床评估 构音障碍 语音识别