本研究探讨了通过创建解释本体来缩小模型与用户中心解释之间的差距。研究表明，知识增强可以提升大型语言模型在临床问答中的表现，临床医生更关注解释的可操作性。

多项研究评估了ChatGPT、Bard、Claude等大语言模型在临床问答、虚拟医生、精神科咨询、心理健康支持、法律咨询及企业通信等领域的表现。结果表明，微调可减少幻觉、提升准确性，聊天机器人能填补护理空白，但需关注治疗性对齐与伦理设计。