基于本体的用户中心与知识增强的人工智能系统解释方法

本研究通过构建解释本体，缩小了模型与用户中心解释之间的差距。结果表明，知识增强提升了大型语言模型在临床问答中的表现，临床医生更关注解释的可操作性。