该文综述深度强化学习在多领域的应用，包括控制200节点黑色素瘤蛋白网络、整合生物网络信息预测癌症靶点、用神经细胞自动机生长强化学习网络、分析机器人神经活动、生成化合物库、提出新神经元学习规则、实现主动流控减阻约8%，以及动态演化循环网络结构，以更少参数媲美梯度下降。