深度强化学习在细胞重编程背景下的布尔模型吸引子景观遍历中的应用

该研究提出了一种新方法，使用少量的突变规则来演化循环神经网络的结构。结果显示，该方法在大多数情况下能够匹配或超过梯度下降方法的性能，并且使用更少的参数。这种方法有望在实际应用中开辟新的途径，对网络紧凑性和自主设计至关重要。