该文介绍了一种简单而灵活的方法，通过对齐分离的属性表示，控制文本生成，用于控制情感极性或特定主题的目标属性。该方法使用相同的数据学习对齐函数，而不是通过训练鉴别器来扰动属性的令牌级分布。在情感极性和主题控制生成上评估了该方法，并表现出大幅度的性能提升，同时保持流畅性和多样性。