BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-15T00:00:00Z 预训练多语言翻译模型中的属性控制器是否具有可迁移性？ 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种简单而灵活的方法，通过对齐分离的属性表示，控制文本生成，用于控制情感极性或特定主题的目标属性。该方法使用相同的数据学习对齐函数，而不是通过训练鉴别器来扰动属性的令牌级分布。在情感极性和主题控制生成上评估了该方法，并表现出大幅度的性能提升，同时保持流畅性和多样性。 🏷️ 标签 主题控制 多语言 属性表示 性能提升 情感极性 控制器 文本生成 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
