本研究提出NARCE框架，旨在提升复杂事件的在线检测能力。通过分离事件规则学习与噪声数据，生成灵活的检测规则，从而提高准确性和数据效率，降低标注成本。

NARCE: A Mamba-Based Neural Algorithmic Reasoning Framework for Online Complex Event Detection
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