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NARCE: A Mamba-Based Neural Algorithmic Reasoning Framework for Online Complex Event Detection
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出NARCE框架，旨在提升复杂事件的在线检测能力。通过分离事件规则学习与噪声数据，生成灵活的检测规则，从而提高准确性和数据效率，降低标注成本。
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关键要点
- NARCE框架旨在提升复杂事件的在线检测能力。
- 该方法通过分离复杂事件规则学习与噪声传感器数据来生成灵活的检测规则。
- NARCE显著提高了检测的准确性和数据效率。
- 该框架还减少了标注成本。
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