德擎光学研发的激光焊接在线检测系统利用AI技术将“过杀”率降低50%,显著提高了检测精度和生产效率。该系统实时监测焊接过程中的光辐射,已被国际客户广泛应用。未来,德擎光学将继续扩展AI功能,推动激光焊接质量检测的进步。
本研究提出了一种基于强化学习的动态角度选择方法,以满足工业X射线CT快速在线检测的需求。通过动态最优停止和序贯最优实验设计的引入,提升了CT操作的灵活性和适用性。
本研究提出NARCE框架,旨在提升复杂事件的在线检测能力。通过分离事件规则学习与噪声数据,生成灵活的检测规则,从而提高准确性和数据效率,降低标注成本。
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