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Application of Dynamic Angle Selection in X-Ray CT: An Optimal Stopping Method Based on Reinforcement Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于强化学习的动态角度选择方法，以满足工业X射线CT快速在线检测的需求。通过动态最优停止和序贯最优实验设计的引入，提升了CT操作的灵活性和适用性。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于强化学习的动态角度选择方法，以满足工业X射线CT快速在线检测的需求。
- 引入动态最优停止和序贯最优实验设计的概念，提升了CT操作的灵活性和适用性。
- 稀疏角度断层成像通过减少所需投影数量，加快了处理速度并节省了资源。
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