本文对比标准向量RAG与三层Graph-RAG在事实密集型查询中的幻觉表现。作者用合成篮球数据构建基准：图数据库存真实数据，向量库存含矛盾数字的噪声文本。使用Flan-T5-base模型测试50个查询，标准RAG准确率为96%，Graph-RAG为92%。结论是复杂冲突消解提示需更强模型，小模型反而表现更差。