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基于二分图的通用图支配集的2-近似算法

该算法通过将无向图转化为二分图并采用贪婪策略,寻找支配集,确保其大小不超过最优解的两倍。算法处理孤立节点,构建二分图,计算每个连通分量的支配集,最终返回结果。时间复杂度为O(n log n + m),空间复杂度为O(n + m)。

基于二分图的通用图支配集的2-近似算法

DEV Community
DEV Community · 2025-04-06T00:07:54Z
2493. 将节点划分为最多的组

给定一个无向图,节点编号从1到n,要求将节点分成最多m组,且相邻节点的组索引差为1。如果图不是二分图,则返回-1。通过BFS验证图的二分性并计算最大深度,最终返回所有连通分量的深度总和。

2493. 将节点划分为最多的组

DEV Community
DEV Community · 2025-01-30T01:02:31Z

本研究提出了一种新方法GraphFilter,将数据集表示为二分图,解决了现有方法只关注质量或多样性的问题。实验表明,GraphFilter在六个基准上优于所有基线方法,提升了模型性能和计算效率。

双重优势:通过二分图在数据选择中桥接质量与多样性

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z
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