研究探讨了分类任务中冗余数据维度与对抗脆弱性之间的关系。发现低维流形上的清洁训练收敛问题与一阶优化器的欠条件性有关。建议通过二阶方法提高模型鲁棒性，但批量归一化层可能影响效果。

Adversarial Vulnerability as a Result of Manifold Non-separability
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证