BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-09T00:00:00Z

Adversarial Vulnerability as a Result of Manifold Non-separability

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内容提要

研究探讨了分类任务中冗余数据维度与对抗脆弱性之间的关系。发现低维流形上的清洁训练收敛问题与一阶优化器的欠条件性有关。建议通过二阶方法提高模型鲁棒性，但批量归一化层可能影响效果。

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标签

二阶方法 低维流形 冗余数据 对抗脆弱性 批量归一化