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自适应批量大小用于私密查找二阶驻点

在差分隐私约束下,一阶驻点(FOSP)和二阶驻点(SOSP)之间存在差距。Ganesh等(2023)提出的方法在鞍点逃逸程序上存在问题。我们基于SpiderBoost算法,提出了一种新方法,结合自适应批量大小和二叉树机制,改进了SOSP的私密查找,达到了更优的界限,表明私密查找SOSP可能没有额外成本。

自适应批量大小用于私密查找二阶驻点

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2025-04-10T00:00:00Z
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