本文讨论了反云许可证的演变，重点分析了开源许可证如何应对云服务商的盈利模式。自2007年AGPL发布以来，MongoDB的SSPL、Elastic的ELv2、HashiCorp的BUSL等许可证相继出现，旨在限制云厂商利用开源软件获利而不回馈社区。文章探讨了这些许可证的法律背景、经济影响及其对开源生态的挑战，强调了云厂商与开源项目之间的博弈关系。

2025年4月时，阿里云曾率先打响价格战，京东云、腾讯云、华为云纷纷跟上，“最高降幅达 60%”...

开年至今，全民掀起了一股“龙虾热”，以OpenClaw为代表的开源AI智能体迅速走红，全球用户忙着养数字员工“干活”，Token消耗量呈指数级暴涨。为此，英伟达CEO黄仁勋表示发Token当工资；阿里、腾讯也纷纷将Token作为员工福利，这事听起来似乎有点魔幻，但随着Token价格水涨船高，“算力即薪酬”的预言也快成真了。近日，阿里云、百度云、腾讯云相继对AI算力、存储等相关产品进行调价，最...

在AI时代，开发者面临大模型Token消耗问题。各大云厂商推出高性价比的Coding Plan，如字节跳动的火山引擎、阿里云的百炼和腾讯云的开发者计划，以帮助开发者优化Token使用，降低成本。

商汤科技在中国AI云市场中排名第一，其AI云服务深度融合AI技术，具备强大算力和模型优化能力，推动各行业智能化转型。通过创新技术和场景化服务，商汤满足个性化需求，助力企业高效应用AI。

本周四下午将举行“中国AI出海创新范式”主题活动，汇聚投资人、AI团队和云厂商，分享出海经验与市场机会，支持AI创业者和投资人。

大模型即服务（MaaS）是AI应用落地的新趋势，华为云推出ModelArts Studio平台为中小企业提供一站式大模型开发服务，包括开源大语言模型和多模态模型，以及模型调优、压缩、部署等工具链。华为云还展示了与大模型配合的其他产品和服务，如KooSearch Lite和DataArts Insight。华为云的828营销季活动聚焦于数智化转型场景，提供重磅权益玩法。

Elastic公司创始人宣布将Elasticsearch和Kibana添加AGPL作为许可证选项，以消除人们对其开源性的疑虑。三年前，Elastic曾更改许可证导致分裂，但现在与AWS建立了合作关系。冯若航认为开源社区面对云厂商白嫖产生了集体应激反应，AGPLv3协议能够将云厂商开除出社区。

Cohere公司的CEO表示只卖模型不赚钱，AI创业公司不应依赖云厂商。他预测AI的下一个大突破将出现在机器人领域。

国内云厂商腾讯云、阿里云、滴滴和国外云厂商AWS都曾发生过宕机事件。故障反映了技术和管理问题，需要设计更健壮的系统和完善故障隔离和快速恢复机制。开发和运维是密不可分的，需要专业素质过硬的管理者领导团队。公司决策者应关注团队建设和专业素质提升。技术团队应更关注降本提效、降低系统复杂度成本、提高系统可观测性和松耦合程度。

本文介绍了容器网络的underlay和overlay两种模式，underlay通过网络插件实现容器IP的识别和转发，overlay则需要通过封包、解包进程处理容器IP的转发。云厂商更倾向于发展underlay容器网络，以提高容器网络的性能和直通能力。

网络安全、数据安全/数据交易、密码安全等与云的结合，无论对于传统老牌安全厂商、还是新兴的安全厂商，都是不可忽视的一环，如何依托云这颗大树，相互实现价值，是非常有意义的探索和实践。

最近，云厂商和视频厂商故障导致企业应用无法访问，提醒了云厂商、视频厂商和上云企业面临的连续性和安全性问题。混合多云策略是解决问题的方法。

云厂商和视频厂商故障引发云服务可靠性担忧，混合多云架构解决问题，屏蔽底层差异、统一管理数据和打通业务应用，提供一致服务。混合多云优势在于应用多活机制，降低成本，提高资源利用率。京东云愿成为混合多云实践者的合作伙伴，探索安全、省钱、灵活的部署方式。

一位程序员转型为云厂商产品经理的经历和建议，包括学习心态、谨慎跨行、财务准备、决心全力以赴等。

华为云是唯一获得云数据库管理系统“客户之选”的云厂商，客户满意和推荐度高达98%。GaussDB数据库为企业提供高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能、易部署、易迁移的企业级数据库服务，并在金融政企领域自主创新研发的分布式关系型数据库GaussDB，为客户提供Hadoop生态的高性能大数据组件，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。华为云将持续深耕根技术，不断创新、精进和突破，帮助各行各业构建更优质、更敏捷高效的智能数据底座。

本文介绍了企业实践Serverless的关键考量，包括业务增长性、负载波动、快速开发部署等。企业可以先在小项目中试用Serverless，逐步迁移到其他业务场景中。选择云厂商时需要考虑产品体验、生态集成、成本、安全等因素。企业需要对应用进行监控、调试、维护和升级。