Databricks连续第五年被评为Gartner云数据库管理系统魔力象限的领导者。新推出的Lakebase将完全托管的PostgreSQL功能整合到Databricks平台，支持操作和分析工作负载，简化数据管理，提升性能与可扩展性。Unity Catalog提供统一的治理和元数据，确保操作与分析的一致性。

本文介绍了如何在本地使用Docker和LocalStack设置PostgreSQL数据库，以模拟云环境中的数据库管理。提供了详细步骤和命令，帮助开发者快速构建和测试数据库应用，无需实际云资源。

TiDB Serverless具备自动水平扩展、内置AI功能和在线模式变更，无需停机，适合动态数据密集型应用；而Amazon RDS适合稳定工作负载，强调AWS集成，但需手动扩展。

车联网数据应用正在变革汽车行业，提升商业模式。北汽集团利用MongoDB优化数据管理，支持百万辆汽车的数据接入，增强效率与安全性。MongoDB的灵活性和高可用性确保车联网云平台的可靠运行，满足未来的数据需求。

在2024年回顾中，Daniel Bryant与InfoQ播客主持人探讨了软件架构、文化、AI和数据工程的趋势，强调了AI普及、绿色软件关注、平台工程崛起及人类与技术发展的平衡挑战。

MongoDB连续第三年被评为Gartner云数据库管理系统魔力象限的领导者，体现其在创新和客户服务方面的优势。MongoDB 8.0版本性能提升超过30%，并推出AI应用程序，助力企业在快速变化的数字环境中创新发展。

Databricks连续第四年被Gartner评为云数据库管理系统领导者，展示了其在数据智能平台上的创新与执行能力。该平台结合数据仓库与湖仓的优势，支持数据共享和AI功能，帮助全球客户简化数据与AI目标。

构建灵活的云策略需兼顾运营效率、成本管理和可扩展性。公共云平台虽然方便，但长期成本高、存在供应商锁定和灵活性不足的问题。企业应选择支持多数据库、具成本效益且可扩展的解决方案，如基于Kubernetes的开源Percona Everest，以实现更好的控制和灵活性。

构建灵活的云策略需兼顾运营效率、成本管理和可扩展性。公共云平台虽然便捷，但长期成本高、供应商锁定和灵活性不足是主要问题。企业在扩展时应寻求更具定制性和成本效益的解决方案，如支持多数据库的开源工具Percona Everest，以控制基础设施成本并避免供应商锁定。

MongoDB被评为2023年Gartner云数据库管理系统魔力象限的领导者。公司专注于满足开发者数据平台的社区和采用者的需求，推出了新的功能和能力。MongoDB的开发者数据平台旨在解决企业数据的统一、同步和复杂性等挑战。公司还推出了帮助组织加速云采用和构建AI应用的计划。MongoDB拥有强大的合作伙伴生态系统，并获得了顶级云提供商的认可。该公司的成功可从其被财富100、财富500和财富2000公司采用中看出。

Databricks连续第三年被评为2023年Gartner云数据库管理系统魔力象限的领导者。该公司的数据智能平台在亚马逊网络服务、谷歌云平台和微软Azure上可用，被赞扬为在组织中实现数据和人工智能的民主化。Databricks将数据仓库和数据湖结合起来，创建了一个湖屋架构，并提供数据治理、安全性和合规性解决方案。该平台包括Databricks SQL用于无服务器数据仓库和Delta Sharing用于安全数据共享等功能。Databricks旨在继续通过人工智能改变数据平台。

掌阅科技是一家专注于数字阅读的公司，使用阿里云数据库MongoDB版来管理海量阅读数据和升级数据管理，取得了良好效果。MongoDB在非结构化数据管理方面有优势，提高了服务性能，降低了成本。掌阅计划继续与阿里云和MongoDB合作，深化用户运营和增加用户贡献。