部分依赖图展示特征对预测的影响。与特征重要性不同,部分依赖图通过改变变量值生成预测,适用于线性和回归模型。对于复杂模型,部分依赖图能够捕捉更复杂的模式,二维部分依赖图可用于分析特征间的交互关系。
基于Transformer的方法在人物与物体的交互检测任务中取得了进展,但忽略了人物、物体和交互之间的关系。研究者提出了人物与物体解耦网络(HODN)来明确建模交互关系,并在V-COCO和HICO-Det数据集上取得了竞争性的性能。该方法可以与现有方法结合以获得最新的结果。
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