BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-16T00:00:00Z 神经逻辑人 - 物体交互检测 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 基于Transformer的方法在人物与物体的交互检测任务中取得了进展，但忽略了人物、物体和交互之间的关系。研究者提出了人物与物体解耦网络（HODN）来明确建模交互关系，并在V-COCO和HICO-Det数据集上取得了竞争性的性能。该方法可以与现有方法结合以获得最新的结果。 🏷️ 标签 HICO-Det Transformer V-COCO 交互关系 人物与物体交互检测 人物与物体解耦网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
