本研究提出了一种新型激光触发器的物理后门攻击方法LaserGuider，解决了现有攻击在控制性和隐蔽性方面的不足。该方法在交通标志识别深度神经网络中的成功率超过90%，对正常输入的影响微乎其微。

本文介绍了一种利用发光二极管和相机卷帘效应的攻击方法，通过创建对抗条纹来误导交通标志识别。GhostStripe攻击系统可以稳定地欺骗交通标志识别，将识别错误的类别达到94％。这种攻击可能导致受害车辆卷入危险事件。作者还讨论了对策。

本研究提出了一种改进的语义分割模型，能够更准确地表示道路结构和状况，提高了道路裂缝检测、交通标志识别、车辆检测和车道分割等应用的性能。在道路裂缝数据集上，该模型表现出显著的性能提升。