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LaserGuider: A Laser-Based Physical Backdoor Attack against Deep Neural Networks
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新型激光触发的物理后门攻击方法LaserGuider，解决了现有攻击在控制性和隐蔽性方面的不足。该方法在交通标志识别深度神经网络中实现了超过90%的攻击成功率，对正常输入的影响较小。
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关键要点
- 本研究提出了一种新型激光触发的物理后门攻击方法LaserGuider。
- LaserGuider解决了现有攻击在控制性、隐蔽性、灵活性和机动性方面的不足。
- 该方法具有远程控制功能和高效的隐蔽性。
- 在交通标志识别深度神经网络中，该方法实现了超过90%的攻击成功率。
- 对正常输入的影响较小。
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