京东集团项目管理人才发展通道部分代表参加中国PMO&PM大会，展示京东在项目管理领域的实力和经验。演讲内容包括项目研发效能、医疗行业项目管理实践、电商平台项目交付、搜推项目交付方法论、研发效能体系化提升、AI融入项目工作等。活动获得特别荣誉奖章，为京东树立了良好口碑。

京东集团将在香港推出与港元1:1挂钩的加密货币稳定币，成为香港金管局三家沙盒监管的发行商之一。这是金管局的实验项目，旨在测试加密货币稳定币的应用场景。发行商需在指定范围内测试业务模式并与金管局沟通和协调。

本文介绍了京东科技产品中心的内外部产品供应链管理系统，包括产品库系统、山海产品系统和大麦系统。该系统支持业务发展和对外输出，提供统一的产品管理和提升产品管理效率。科技产品中心服务于京东集团的多个BGBU，包括产品类目和主数据管理、产品定价管理、产品渠道分发和库存管理。系统具有灵活的配置和扩展能力，支持不同类型产品的管理和多维度的统计报表。同时，系统还提供了产品模板管理、渠道分发和库存管理等功能。通过统一的产品信息服务，支持业务开展和产品信息分发至不同渠道或商家运营平台。系统基于DDD领域思想指导，采用微服务设计，提供产品基础字段管理和产品模板编辑功能。系统还提供了ID发号器和索引服务，实现产品核心服务的数据同步和查询。科技产品中心与集团EBS系统对接，实现财务收入和损益核算的线上化。目前，科技产品中心已经成熟并覆盖了京东集团内部大多数业务线和京东保险的产品主数据管理。

京东集团荣获2024年度Gartner供应链技术创新奖，成为亚洲唯一获奖企业。京东智能供应链团队开发的可解释猜测算法和端到端库存管理技术获得认可，提高了猜测精确性和可解释性，直接决策最佳补货量，提升供应链效率和用户满意度。

京东集团荣获2024年度Gartner Power of the Profession供应链技术创新奖，成为唯一亚洲企业。京东智能供应链Y业务部研发的“基于概率分布预测以及解释性AI的弹性计划技术”获得冠军。京东还入围了2023年弗兰兹厄德曼奖总决赛。京东智能供应链团队提出了一种新的可解释预测技术，解决了机器学习算法在供应链实践中的可解释性问题。京东智能供应链团队还提出了端到端库存管理技术，通过多分位数循环神经网络算法决策最佳补货量。这两项技术使供应链预测准确度提升7%，现货率提升2%，库存周转优化接近2天。

京东集团荣获2024年度Gartner Power of the Profession供应链技术创新奖，成为唯一亚洲企业。京东智能供应链团队研发的“基于概率分布预测以及解释性AI的弹性计划技术”获得冠军。京东还入围了2023年弗兰兹厄德曼奖总决赛。京东智能供应链团队提出了一种新的可解释预测技术，解决了传统方法和机器学习方法的问题。京东智能供应链团队还提出了端到端库存管理技术，提高了库存管理的精准度和效率。

京东集团的搜索推荐业务存在Server端CPU不均衡问题。京东广告部门提出的RALB算法能够提升下游服务集群机器CPU资源效率，避免CPU短板效应。

本文介绍京东集团搜索推荐业务中使用的RALB负载均衡算法，以CPU均衡为目标，提高下游服务集群机器CPU资源效率，解决CPU不均衡问题，达到充分利用资源的目的。压测结果表明，RALB相比RR能够得到一定程度的吞吐提升。文章还对系统稳定性进行了模拟和分析。宿迁机房Client端上线配置RALB负载均衡模式后，Server端的QPS逐渐出现分层，CPU逐渐趋于统一。