亚洲唯一！京东荣获2024年度Gartner供应链技术创新奖背后的创新探索
内容提要
京东集团荣获2024年度Gartner Power of the Profession供应链技术创新奖，成为唯一亚洲企业。京东智能供应链团队研发的“基于概率分布预测以及解释性AI的弹性计划技术”获得冠军。京东还入围了2023年弗兰兹厄德曼奖总决赛。京东智能供应链团队提出了一种新的可解释预测技术，解决了传统方法和机器学习方法的问题。京东智能供应链团队还提出了端到端库存管理技术，提高了库存管理的精准度和效率。
延伸解读
可解释预测：供应链决策的信任基石
京东智能供应链团队研发的可解释预测技术，通过输出基线、促销、营销等多个需求因素，并利用因果推断刻画因素影响，解决了传统黑盒模型可解释性不足的问题。这使业务人员能理解预测结果的来源，从而做出更准确的补货决策，提升了对系统的信任度。该技术是京东获得Gartner奖项的关键创新之一。
端到端库存管理：减少误差累积的新范式
传统“先预测再优化”框架将预测与优化分离，导致信息损失和决策偏差。京东提出的端到端库存管理技术，基于多分位数循环神经网络，直接根据历史数据决策最佳补货量，缩短了决策流程，减少了中间环节的误差累积。上线后，供应链预测准确度提升7%，现货率提升2%，库存周转优化近2天，带来了数亿元的持货成本节约。
技术落地成效：数据驱动的供应链优化
京东将可解释预测和端到端库存管理技术应用于自动补货系统，实现了超过85%的自动化率。这些技术支撑了京东庞大的零售和物流业务，管理超过1600个库房，服务近6亿活跃用户。超过95%的自营订单可实现当日达或次日达，平均库存周转天接近30天，现货率高于97%，体现了数智化技术对供应链效率的显著提升。
Q&A
京东获得了哪个国际奖项？
京东获得了2024年度Gartner Power of the Profession供应链技术创新奖。
京东的弹性计划技术有什么创新之处？
京东的弹性计划技术基于概率分布预测和解释性AI，解决了传统和机器学习方法的问题，提升了预测精度和可解释性。
京东的端到端库存管理技术是如何工作的？
京东的端到端库存管理技术基于多分位数循环神经网络算法，直接决策最佳补货量，减少了预测误差的累积。
京东在供应链管理中面临哪些挑战？
京东在供应链管理中面临用户需求不确定性、商品种类繁多和供应商送货波动等挑战。
京东的可解释预测技术如何提升用户信任？
可解释预测技术通过输出多个需求因素，帮助用户理解预测流程，从而提升用户的信任。
京东的供应链预测准确度提升了多少？
京东的供应链预测准确度提升了7%。
