亚洲唯一！京东荣获2024年度Gartner供应链技术创新奖背后的创新探索

而对于京东供应链来说，商品补货的决策直接影响生产，所以对于算法的要求不仅仅是准确率，而需要有高度的可解释性，才能获取业务的信任。为了提高预测精度，最近的可解释算法通常将机器学习方法（ML）与分解相结合，但是现有的混合算法通常依赖于具有统计假设的理论模型，只关注各成分的准确性，不考虑全局信息，而供应链场景下各成分的因素相互依赖，采用统计假设的理论模型难以拟合，这种方式脱离了实际的业务场景，从而导致系统使用率较低，补货不及时等，缺货导致用户买不到自己想要买的商品，影响商品的销售额。