这篇文章是一位京东零售的作者分享了自己的个人经历和思考，强调了独立思考和挑战自己的重要性，以及如何将技术应用于实际业务中。作者还提到了建筑设计师和软件架构师的相似之处，以及价值判断的主观性和机器的局限性。最后，他呼吁大家不要忘记初心，为公司和社会创造价值。

京东零售通过领域驱动设计思想，实现了易拓展、代码易复用、逻辑易传承和运行更稳定的广告投放系统架构升级。他们通过聚合概念将数据模型与业务模型分离，实现了数据查询逻辑的复用和业务流程的拆分。引入能力拆分与编排机制，将复杂的业务流程拆分为多个能力节点，并通过能力编排组装成一个完整的服务。最后，引入标准的业务流程模板，实现了业务逻辑的自动还原和数据分发共享。这些改进使得架构更灵活、易维护和扩展。

2023年，九数算法中台推出了SFT和RAG技术的大语言模型应用解决方案，SFT通过微调预训练模型构建具有零售领域知识的大模型，RAG技术通过检索外部数据库提升回答时效性和准确性。九数算法中台的SFT框架提供高效的微调流程，RAG技术通过检索数据增强、检索过程增强和效果增强三个阶段提升检索和生成效果。九数算法中台的AI Agent结合ReAct框架实现大模型的自主规划和执行能力。京东零售已成功应用Agent LLM解决商家问题并提供个性化即时沟通服务。九数算法中台的大模型应用框架在零售业务中展现巨大潜力和价值。

京东零售技术团队在开放生态建设和低价心智等方面取得了多项技术成果，包括智能供应链、可解释AI、人货匹配、大语言模型应用解决方案和导购体系的一体化升级。此外，还有数据安全、数据资产、端智能、宏图系统和3D建模等创新突破。

本文介绍京东零售购物车团队通过全异步化改造提升系统性能、提升用户体验的方案，解决了购物车依赖的RPC接口数量及分页调用次数不断增加的问题。改造完成后购物车核心接口耗时减少30%，保证用户体验，节省大量服务器资源。