2023京东零售技术年度盘点

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内容提要

京东零售技术团队在开放生态建设和低价心智等方面取得了多项技术成果,包括智能供应链、可解释AI、人货匹配、大语言模型应用解决方案和导购体系的一体化升级。此外,还有数据安全、数据资产、端智能、宏图系统和3D建模等创新突破。

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延伸解读

技术成果的行业认可与影响

京东零售技术团队的智能供应链技术入围了2023年弗兰兹厄德曼奖决赛和2024年Gartner Power of the Profession供应链流程与技术创新奖决赛,后者是唯一亚洲入围者。这体现了京东在供应链管理领域的创新实力获得国际权威认可,其端到端库存管理和可解释AI技术解决了传统补货决策中的预测与优化割裂、解释性不足等痛点,为行业提供了可借鉴的解决方案。

大模型与AIGC在电商场景的落地实践

京东零售将大语言模型和AIGC技术深度融入业务,例如自研融合ReAct/SFT/RAG的应用框架,支持高效微调和部署,提升训练性能40%以上,并已在知识问答、用户增长等场景应用。AIGC技术实现了电商创意素材的自动化生成,解决了人工制作效率低、成本高的问题,相关成果在ACM MM等顶会发表。这些实践表明,大模型在电商领域的价值正从技术探索转向规模化业务赋能。

数据安全与资产管理的创新突破

京东零售从0到1打造了集团首个“安全屋”系统,通过数据沙箱、联邦学习等技术实现数据“可用不可见”,并在精准营销、金融风控等场景广泛应用。同时,数据资产全面升级,通过多级加速引擎、智能物化策略等,将分析看板搭建时间从天级缩短到小时级,日均指标消费频次从百万级增长到千万级。这些创新在保障数据安全合规的同时,显著提升了数据决策效率和降低了存算成本。

面向未来的技术布局与探索

除了上述成果,京东零售技术团队还在端智能、即时零售LBS网格化运营和3D建模等方向进行创新。端智能SDK日推理次数突破亿级,推理成功率超过99%;宏图系统实现即时零售行业一站式LBS网格化运营;自研3D建模技术以低成本实现高质量商品展示,已试点几百个SKU。这些布局体现了京东零售技术对成本、效率、体验的持续追求,并为未来增长储备了技术能力。

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Q&A

京东零售的智能供应链技术具体如何提升补货决策的精准度?

京东零售智能供应链团队提出并应用了端到端库存管理技术和可解释AI技术。端到端库存管理技术基于深度神经网络模型,直接根据原始历史数据输出最优补货建议,将预测和优化一步式解决,缩短决策链降低累积误差;可解释AI技术实现预测流程白盒化,对模型输出的建议进行清晰归因和阐释,构建可解释、自适应、高扩展性的预测模型框架,从而提高一线采销人员和供应商对补货建议的采纳率。

京东零售的大语言模型应用解决方案有哪些核心功能?

京东零售九数算法中台推出了一整套大语言模型应用解决方案,融合ReAct框架、SFT(指令微调)与RAG(检索增强生成)技术。该方案支持大语言模型高效学习领域知识,通过自研高效微调框架提升训练性能40%+,支持70B+超大规模模型微调;建设Embedding无损高性能信息压缩能力,打通大模型应用开发框架和向量数据库Vearch;基于ReAct范式构建Agent LLM,帮助大模型理解上下文、把握用户意图并做出决策、执行任务和使用工具。

京东零售的AIGC技术在电商创意素材生成方面有哪些突破?

京东零售技术团队基于AIGC技术在图片、文案、图文创意等方面实现突破。图片创意上,通过类别生成器实现大规模背景生成,并使用个性化生成器学习个性化风格;文案创意上,基于大语言模型通识,结合商详OCR卖点挖掘等电商数据,通过模型fine-tune、外挂知识库等方式生成营销文案;图文创意上,提出P&R框架,分规划和渲染两阶段,使用PlanNet生成布局,RenderNet生成背景。这些技术解决了设计提示词低效和个性化背景定制困难的问题,显著提升设计效率并降低成本。

京东零售的端智能技术有哪些核心亮点?

京东零售端智能技术的核心亮点包括:1)高度量化压缩的端推理引擎,体积控制在1.9M;2)高并发场景下的稳定性保障,端推理几十亿次/日,成功率超过99%;3)异构环境及复杂任务兼容性,同一套引擎兼容Android/iOS/鸿蒙3套系统、4种计算芯片,支持多种模型和多线程调用;4)云端协同的工程平台建设,通过端侧PythonVM实现云端共用代码逻辑,建设模型预加载和后加载等分发部署能力。

京东零售的数据安全屋系统如何实现数据“可用不可见”?

京东零售数据安全屋系统落地了数据沙箱、联邦学习、多方安全计算等能力,基于可信平行切面技术实现高效、安全、可扩展的系统。具体包括:落地自研安全计算引擎,确保业务层SQL逻辑、UDF算子等低感知切换,兼具衍生数据脱敏、透明加密、入出管控;构建免入侵的安全切面控制技术,对关键环节植入控制点实现全局安全策略;融合硬件安全TEE提供内存级加密运算;对ACL、RBAC权限模型升维扩展。从而保证数据“可用而不可见”。

京东零售的宏图系统是什么?它如何提升即时零售运营效率?

宏图系统是京东到家发布的即时零售行业一站式LBS网格化运营工具。它通过B2C+O2O全域数据分析,实现人、货、场基于LBS网格化的供需精准高效匹配。系统能够基于LBS网格化洞察、识别、分析各网格供需情况,输出用户、供给、营销策略,并打通京东数坊、京准通LBS、京东到家完美门店等平台保障执行落地。作为标准化产品,它解决了海量数据产出时效性、查询性能、数据准确性、安全保障等技术难题,帮助品牌提升全渠道运营效率,降低B端获客成本。

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